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신경망의 손실 함수에 물리 법칙을 제약 조건으로 추가하여 학습하는 기법이다. 데이터가 부족한 상황에서도 물리적 타당성을 갖춘 예측을 가능하게 하며 과학 및 공학 시뮬레이션 분야에서 데이터 효율성을 극대화한다.