가중치 감쇠
학습 과정에서 가중치의 크기를 제한하여 모델의 복잡도를 줄이는 정규화 기법이다. L2 정규화와 유사한 효과를 내며, 과적합을 방지하고 모델의 일반화 능력을 향상시키는 데 기여한다.