learning-rate

모델이 학습 과정에서 가중치를 얼마나 크게 업데이트할지 결정하는 하이퍼파라미터이다. 너무 크면 최적점을 지나치고, 너무 작으면 학습 속도가 지나치게 느려지므로 정밀한 튜닝이 필요하다.