하이퍼파라미터 튜닝
모델의 학습 과정을 제어하기 위해 사용자가 직접 설정하는 변수들을 최적화하는 과정이다. GridSearch나 Optuna 같은 도구를 사용하여 모델 성능을 극대화하는 최적의 조합을 찾아낸다. 모델의 일반화 성능을 결정짓는 핵심 단계이다.