파인튜닝
이미 학습된 모델을 특정 데이터셋을 사용하여 특정 작업(예: 창의적 글쓰기, 코딩)에 최적화하는 과정이다. 모델의 범용적인 능력을 유지하면서도 사용자가 원하는 특정 분야의 성능을 극대화할 수 있어 로컬 모델 생태계에서 매우 중요하다.