사후 학습
사전 학습된 모델에 특정 작업이나 도메인에 특화된 데이터를 추가로 학습시켜 성능을 미세 조정하는 과정이다. 지시 이행 능력이나 도구 호출 능력을 강화하는 데 주로 사용된다.