사전 학습
대규모 데이터셋을 사용하여 모델의 기초적인 특징을 학습시키는 초기 단계이다. 이후 특정 작업에 맞춰 미세 조정(Fine-tuning)을 하기 전, 모델이 데이터의 일반적인 패턴을 이해하도록 돕는다.