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전처리 (pre-processing) 용어 설명 | AI Trends

pre-processing

전처리

입문

데이터를 모델에 입력하기 전에 품질을 높이거나 형식을 맞추는 작업이다. 이미지 회전, 노이즈 제거, 크기 조절 등이 포함되며 모델의 성능을 보완하는 역할을 한다.

비슷한 개념

pruning data-quality-check pre-training image-augmentation prior-calibration data-cleaning feature-selection data-augmentation

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