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전처리 (pre-processing) 용어 설명 | AI Trends
pre-processing
전처리
입문
데이터를 모델에 입력하기 전에 품질을 높이거나 형식을 맞추는 작업이다. 이미지 회전, 노이즈 제거, 크기 조절 등이 포함되며 모델의 성능을 보완하는 역할을 한다.
비슷한 개념
pruning
data-quality-check
pre-training
image-augmentation
prior-calibration
data-cleaning
feature-selection
data-augmentation
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