데이터 증강
제한된 학습 데이터셋을 인위적으로 확장하기 위해 이미지에 기하학적 변환이나 색상 필터를 적용하는 기술이다. 모델의 일반화 성능을 높이고 과적합을 방지하는 데 필수적인 과정이다.