교차 검증
데이터셋을 여러 개의 하위 집합으로 나누어 모델을 반복적으로 학습하고 검증하는 기법이다. 특정 데이터에만 과적합되는 것을 방지하고 모델의 일반화 성능을 객관적으로 평가하기 위해 사용된다.