Leave-One-Out 교차 검증
전체 데이터 중 단 하나의 샘플만 검증에 쓰고 나머지를 학습에 사용하는 과정을 데이터 수만큼 반복하는 방식이다. 데이터가 극도로 적을 때 사용하지만 계산 비용이 높고 분산이 클 수 있다.