홀드아웃 세트
모델 학습 및 튜닝 과정에서 완전히 제외하여 최종 성능 평가 시에만 사용하는 독립된 데이터 집합이다. 모델이 처음 보는 데이터에 대해 얼마나 잘 작동하는지 확인하는 가장 확실한 방법이다.