zero-shot-evaluation

모델이 학습 과정에서 한 번도 보지 못한 데이터셋이나 환경에 대해 즉각적으로 성능을 테스트하는 방식이다. 모델의 실제 환경 적응력과 일반화 성능을 가장 객관적으로 검증할 수 있는 방법으로 꼽힌다.