zero-shot

모델이 학습 과정에서 명시적으로 보지 못한 새로운 작업이나 데이터에 대해 추가 학습 없이 즉석에서 추론을 수행하는 방식이다. 모델의 일반화 능력을 평가하는 중요한 척도가 된다.