모델 평가
학습된 모델이 새로운 데이터에 대해 얼마나 정확한 예측을 수행하는지 다양한 지표로 측정하는 절차이다. 정확도, F1-스코어 등을 통해 모델의 신뢰성을 확인하며 비즈니스 목표 달성 여부를 판단하는 기준이 된다.