평가 지표
머신러닝 모델의 성능을 측정하는 기준값들이다. 정확도(Accuracy) 외에도 정밀도(Precision), 재현율(Recall), F1-score 등이 있으며, 문제의 성격에 따라 어떤 지표를 중점적으로 볼 것인지 결정하는 것이 분석의 핵심이다.