데이터 품질 검사
데이터셋이 분석이나 모델 학습에 적합한지 확인하는 일련의 과정이다. 결측치, 중복 데이터, 이상치 등을 식별하고 수정하여 모델의 성능 저하나 편향을 방지하는 필수적인 전처리 단계로 데이터의 신뢰성을 높이는 데 기여한다.