이상치 탐지
데이터셋 내에서 일반적인 패턴이나 분포와 크게 다른 데이터 포인트를 찾아내는 기법이다. 데이터 수집 과정의 오류나 매우 드물게 발생하는 사건을 식별하여 모델이 잘못된 정보를 학습하거나 왜곡된 결과를 도출하지 않도록 돕는다.