모델 가지치기
신경망에서 성능에 기여도가 낮은 가중치나 뉴런을 제거하여 모델의 크기를 줄이는 최적화 기법이다. 연산 속도를 높이고 메모리 사용량을 줄이면서도 원래 모델의 성능을 최대한 보존하는 것이 목적이다.