데드 뉴런
신경망 학습 중 가중치 업데이트가 멈춰 항상 0을 출력하게 된 뉴런으로 모델의 효율성을 저하시키는 원인이 된다. 이를 탐지하는 것은 모델의 연산 자원 낭비를 막고 성능을 최적화하는 데 필수적이다.