물리 기반 머신러닝
학습 과정에 물리 법칙이나 미분 방정식 등을 손실 함수나 아키텍처 제약 조건으로 포함하는 기법이다. 데이터가 부족한 상황에서도 물리적으로 타당한 결과를 생성하게 하며 과학적 시뮬레이션에 활용된다.