정규 방정식
선형 회귀 모델에서 비용 함수를 최소화하는 파라미터를 찾기 위해 미분을 사용하여 분석적으로 해를 구하는 공식이다. 대규모 데이터셋에서는 계산 비용이 높지만, 작은 데이터셋에서는 반복적인 학습 없이 한 번에 최적의 가중치를 찾을 수 있게 해준다.