선형 회귀
종속 변수와 하나 이상의 독립 변수 간의 선형 상관관계를 모델링하는 가장 기본적인 회귀 분석 기법이다. 단순하지만 해석이 용이하고 많은 머신러닝 알고리즘의 기초가 되기 때문에 입문 단계에서 반드시 숙지해야 한다.