통계적 학습
데이터를 이해하고 예측하기 위해 통계적 모델을 구축하는 머신러닝의 한 분야이다. 모델의 예측력뿐만 아니라 변수 간의 관계를 설명하는 해석 가능성을 중요하게 다루며, ISLP 교재의 핵심 주제이다.