손실 함수 유도
모델의 예측값과 실제값의 차이를 정의하는 손실 함수를 수학적으로 증명하고 도출하는 과정이다. 이를 통해 모델이 최적화되는 원리를 깊이 있게 이해할 수 있으며 통계적 추론의 근거를 파악하는 데 중요하다.