확률적 추론
관측된 데이터를 바탕으로 알 수 없는 변수나 모델의 파라미터에 대한 확률 분포를 추정하는 과정이다. 베이즈 정리를 기반으로 하며 데이터와 사전 지식을 결합하여 사후 확률을 도출하는 것이 핵심이다. 모델의 불확실성을 정량화하는 데 필수적인 역할을 한다.