베이지안 추론
관측된 데이터를 바탕으로 가설의 확률을 업데이트하는 통계적 방법론이다. 모델링 가정과 사전 지식이 결과에 직접적인 영향을 미치며, 새로운 정보가 들어올 때마다 믿음의 정도를 갱신하는 체계를 제공한다.