분석적 학습
역전파(Backpropagation)를 통한 반복적인 경사 하강법 대신, 각 레이어의 가중치를 수학적 분해와 행렬 연산을 통해 직접 계산하거나 그리디하게 결정하는 학습 방식이다. 학습 속도가 매우 빠르고 국소 최적점 문제를 회피할 수 있는 가능성을 제시한다.