그래디언트 흐름
신경망 학습 시 오차 역전파를 통해 가중치가 업데이트되는 과정에서 기울기 값이 층을 통과하며 전달되는 현상이다. 이 흐름이 끊기거나 폭주하면 모델 학습이 불가능해지므로 이를 제어하는 것이 안정적인 학습의 핵심이다.