보조 손실 함수
주된 학습 목표인 태스크 손실 외에, 모델이 특정 중간 목표(예: 시간적 중복 파악)를 더 잘 달성하도록 돕기 위해 추가하는 손실 함수이다. 모델이 명시적인 지도 학습 없이도 데이터의 구조적 특징을 배우게 한다.