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수렴 (convergence) 용어 설명 | AI Trends

convergence

수렴

중급

학습 과정에서 모델의 손실 함수 값이 점차 줄어들어 특정 값에 가까워지는 상태를 의미하며, 모델이 데이터의 패턴을 충분히 학습했음을 나타내는 지표로 활용된다.

비슷한 개념

loss-curve plateau validation-loss loss-graph loss-surface training-parameters cross-entropy-loss gradient-fidelity

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