vicreg

임베딩의 분산과 공분산을 조절하여 정보 붕괴를 막는 비대조 자기지도 학습 기법이다. 부정적 샘플 쌍(Negative pairs) 없이도 특징 간의 상관관계를 줄이고 유익한 표현을 학습할 수 있게 하여 모델의 효율성을 극대화한다.