정보 노이즈 대비 추정 손실
대조 학습에서 긍정 쌍(Positive pair)의 유사도는 높이고 부정 쌍(Negative pair)의 유사도는 낮추도록 유도하는 손실 함수이다. 모델이 데이터 간의 핵심적인 차이점을 학습하여 정교한 임베딩 공간을 형성하도록 돕는다.