변분 추론
복잡한 확률 분포를 직접 계산하기 어려울 때, 다루기 쉬운 단순한 분포로 근사하여 최적의 파라미터를 찾는 통계적 방법론이다. 이 논문에서는 이산적인 랭크 선택 문제를 연속적인 최적화 문제로 변환하여 학습 과정에서 랭크가 스스로 조절되도록 만드는 수학적 기반이 된다.