대리 모델
복잡하고 계산 비용이 많이 드는 시뮬레이션을 대신하여 결과를 빠르게 예측하는 근사 모델이다. 머신러닝 기법을 사용하여 입력 변수와 출력 결과 사이의 관계를 학습한다. 최적화 과정에서 반복적인 시뮬레이션 횟수를 줄여 계산 효율을 높인다.