랜덤 포레스트
여러 개의 결정 트리(Decision Tree)를 구축하고 그 결과를 앙상블하여 예측 성능을 높이는 머신러닝 알고리즘이다. 과적합을 방지하고 안정적인 성능을 제공하여 정형 데이터 분류에 널리 사용된다.