컨포멀 예측
머신러닝 모델의 예측 결과에 대해 엄격한 통계적 신뢰 구간을 제공하는 프레임워크이다. 유한한 샘플 데이터에서도 확률적인 안전 보장 범위를 설정할 수 있게 하여 모델의 신뢰도를 높인다.