의사 라벨링
정답이 없는 데이터에 대해 모델이 예측한 값을 임시 정답(라벨)으로 삼아 다시 학습에 사용하는 방식이다. 사람이 직접 정답을 달기 어려운 대규모 데이터를 효율적으로 학습시키는 데 필수적이다.