준지도 학습
라벨이 있는 소량의 데이터와 라벨이 없는 대량의 데이터를 함께 사용하여 모델을 학습시키는 방법이다. 데이터 라벨링 비용이 높은 의료 분야에서 라벨링 부담을 획기적으로 줄이면서도 높은 성능을 유지하기 위해 사용된다.