가소성 저하
모델이 학습을 진행함에 따라 새로운 정보를 수용하는 능력(가소성)이 점차 줄어들어 경직되는 현상이다. 지속적 학습에서 모델이 과거 지식에 너무 고착되거나 가중치가 포화 상태에 이를 때 나타난다.