온라인 지속적 학습
데이터가 스트림 형태로 한 번만 제공되고 작업 경계가 없는 환경에서 모델이 지식을 계속 업데이트하는 방식이다. 새로운 정보를 배울 때 이전 지식을 잊지 않으면서도 학습 능력을 유지하는 것이 핵심 과제이다.