온라인 학습
데이터를 한꺼번에 모아 학습하는 오프라인 방식과 달리, 새로운 데이터가 유입될 때마다 실시간으로 모델을 업데이트하는 방식이다. 모델이 현재 생성하는 결과물에 대한 즉각적인 피드백을 반영할 수 있어 학습 효율이 높다.