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과적합 (overtraining) 용어 설명 | AI Trends

overtraining

과적합

중급

모델이 학습 데이터에 너무 과하게 맞춰져 새로운 프롬프트나 조건에서 유연성이 떨어지고 이미지가 깨지는 현상을 의미한다.

비슷한 개념

overfitting prompt-verbosity image-augmentation language-drift likeness-degradation concept-bleeding artifacts plasticity-loss

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