아티팩트
AI 생성 결과물에서 나타나는 부자연스러운 노이즈, 형태 왜곡, 또는 논리적 오류를 의미한다. 모델의 학습 데이터 한계나 샘플링 과정의 불안정성으로 인해 발생하며, 이를 제거하는 것이 품질 향상의 핵심이다.