선형 프로빙
사전 학습된 모델의 내부 가중치를 고정한 채 마지막 출력층에 간단한 선형 분류기만 추가하여 성능을 측정하는 평가 방식이다. 이를 통해 모델이 데이터로부터 얼마나 유용한 특징(Representation)을 추출했는지 확인할 수 있다.