프로빙
프로빙은 학습이 완료된 모델의 가중치를 고정시킨 상태에서 내부 레이어의 활성값을 분석하여 모델이 특정 지식이나 특징을 얼마나 잘 포착하고 있는지 평가하는 기법입니다. 모델의 내부 의사결정 과정을 해석하고 잠재된 능력을 발견하는 데 널리 사용됩니다.