K-평균 알고리즘
데이터를 K개의 클러스터로 묶는 대표적인 비지도 학습 알고리즘으로, 각 데이터 포인트와 중심점 간의 거리를 계산하여 가장 가까운 그룹에 할당하고 중심을 갱신하는 과정을 반복합니다.