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차원 축소 (dimensionality-reduction) 용어 설명 | AI Trends

dimensionality-reduction

차원 축소

고급

수천 개의 차원을 가진 고차원 데이터를 시각화가 가능한 2~3차원으로 줄이는 기법이다. 데이터의 핵심 특징은 유지하면서 복잡성을 낮추어 패턴을 파악하기 쉽게 만든다.

비슷한 개념

dimension-reduction pca dimension intrinsic-dimension pca-manifold latent-manifold latent-representation singular-value-decomposition

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