차원 축소
고차원의 데이터를 정보 손실을 최소화하면서 저차원으로 변환하는 기법이다. PCA와 같은 방법을 통해 수많은 특성을 소수의 핵심 성분으로 압축하여 모델의 효율성을 극대화한다.