하다마드 변환
데이터의 분포를 회전시켜 특정 채널에 집중된 이상치(outlier)를 전체 채널로 골고루 분산시키는 수학적 변환이다. 이를 통해 낮은 비트의 양자화에서도 정보 손실을 최소화하고 모델의 정확도를 보존할 수 있다.